好记性不如烂笔头
第一次见到注释中的TODO是在用VS自动生成MFC框架的时候，里面自动生成的函数可能会有一句注释：
// TODO Fix this function.
很久以前以为这仅仅是给人看的，原来，它也可以在VS里面开启一个TastList窗口，显示代码中所有的TODO（代办事项）。然后我们就可以方便地在TaskList中看到代码中哪些东西还需要我们完成。这个在其他的开发环境也有类似的功能。
在Python源码中，主要有三个特殊的注释：TODO、FIXME、XXX。
说明还有工作需要做，COMMENT简要地描述还有什么工作要做。
/* TODO: C speedup not implemented for sort_keys */
在Python，默认的整数是long型的，也就是机器字长，32位的最大有符号整数为0x7fffffff，64位最大有符号整数为0x7fffffffffffffff。
而在Python，支持任意大整数的运算，也就是，当我们的long型整数（在Python对象中type为int）溢出的时候，Python会自动将其变成大整数（在Python对象中type为long），也就是和Java中的BigInteger一样，支持任意位数的整数计算，不过更加方便。
我的系统是64位的，最大符号整数为0x7fffffffffffffff，我们来看看两个0x7fffffffffffffff相加会发生什么事情。
Spark 解析器与 EBNF 语法有一些共同之处，但它将解析／处理过程分成了比传统的 EBNF 语法所允许的更小的组件。Spark 的优点在于，它对整个过程中每一步操作的控制都进行了微调，还提供了将定制代码插入到过程中的能力。
Spark的最新版是10年前发布的，真是非常的长寿，可见设计精良。其中的采用的设计模式有Reflection Pattern、Visitor Pattern、Pipes and Filters Pattern和Strategy Pattern。
第一次知道Spark这个模块是在IBM的网站[3]上看到的。
第一次激起我学习这个模块的兴趣是在看Python源码的时候，发现Python的编译器是用The Zephyr Abstract Syntax Description Language(Parser/Python.asdl)来定义的语法，然后通过(Parser/asdl.py、Parser/asdl_c.py、Parser/spark.py)根据Parser/Python.asdl生成C语言解析器。其中仅用了1000多行就实现了一个yacc。这个是非常地强大。
何为LL(1)？通俗来说就是向前看一个词法单元的自顶向下解析器。两个L都代表left-to-right，第一个L表示解析器按“从左到右”的顺序解析输入内容；第二个L表示下降解析时也是按“从左到右”的顺序遍历子节点。而(1)表示它使用一个向前看 词法单元。
我们从一个简单的计算器来看看递归下降的语法器如何构造。
对于 2 + 3 * 5 的抽象语法树如下：
不管什么语言应用，识别语言这一步都很重要。
在小学时，大家都学习过如何分辨句子中的不同语言成分，例如动词和名词等。识别计算机语言也是如此（我们称之为语法分析）。
我们来看一下：
return x + 1;
语法图：
文法以一种简洁的形式描述着语言的语法。
以下是Python的文法，摘自Python源码目录下的Grammar/Grammar。
Python的编译器的设计：http://www.python.org/dev/peps/pep-0339/
深度搜索C++对象模型
讲述了C背后许多鲜为人知的东西。看完后或许会对C的对象模型有所感慨。
STL源码剖析
STL的设计思想非常值得学习。像内存池和各种通用的接口等思想都要细细品味。
C专家编程
有很多好的技巧。
Effective C++
字符画很好玩，我们来看看怎样将一张图片变成字符画。
我们首先将图片变成黑白的，那么每个像素的取值范围为：0-255.
然后我们将0-255映射到0-14的范围上，然后用如下字符代替：
color = ‘MNHQ$OC?7>!:-;.’
也就是像素为0的点用“M”表示，像素为14的点用“.”表示。
原理非常的简单，我们用Python来编写的话也非常的简单。只要借助PIL，就可以很轻松地在Python中处理图像。
我们来看一段代码：
引用自百度百科的对于“防民之口，甚于防川”的启示：
中国历史上有很多统治者荒淫无道，但他们又怕人民议论，就采取了压制社会言论的措施，以为可以高枕无忧、平安无事。实际上这是最愚蠢的作法，它不仅使下情无法上达，错误的政策得不到纠正，加剧社会矛盾。更可怕的在于虽然民众口上不说，但心里却充满了仇恨，只要社会矛盾到达临界点，大规模的暴乱必然爆发，给社会生产力造成极大破坏。正可谓“防民之口，甚于防川。”中国人是世界上最能忍受暴政的民族，但也是爆发起义最多的国家。
无逻辑的舆论的控制，究竟会引发什么后果呢？或许多年后答案便自己浮现。
暂且不谈论我们伟大的围墙的对于人民生活的影响，我们来看看它的技术方面的实现。
在Windows调试Python解释器还是非常方便的，因为有强大的VS。
不过在Linux下可能有点不那么顺畅。但是稍微设置一下还是可以很方便地调试的。我们来看看在Ubuntu下怎么做。
在Ubuntu下获取Python2.7的源码非常方便，只需要使用apt-get就可以轻松取得。在Shell下输入
apt-get source python2.7
即可以将Python的源码下载到当前目录。
然后我们就可以得到一个tar.gz的压缩包。
我们进入源码文件夹后输入
1 | ./configure |
然后就可以编译得到python。
当然，此时的Python不是调试版的，如果要编译调试版的Python，就需要再做一些东西。首先我们可以Google一下怎么做，貌似很多都是引用了源码README的一段话：